![[Zhihuan Technology] | Лидерство в будущем, обеспечение безопасности производства – успешный пример применения системы прогнозирующего технического обслуживания на углеобогатительной фабрике](https://ecdn.cnyandex.com/hs6v3w0/uploads/banner1920x500.webp)
[Zhihuan Technology] | Лидерство в будущем, обеспечение безопасности производства – успешный пример применения системы прогнозирующего технического обслуживания на углеобогатительной фабрике
2025-12-22
#Обмен информацией о неисправностях#
В современной быстро развивающейся промышленности стабильная работа производственного оборудования имеет решающее значение для эффективности и безопасности производства компании. Однако традиционные методы технического обслуживания оборудования часто основаны на ручных проверках и экспертной оценке, что затрудняет своевременное и точное выявление и устранение неисправностей. Для решения этой проблемы на углеобогатительном комбинате была внедрена система прогнозирующего технического обслуживания от компании Zhihuan Technology, которая обеспечивает мониторинг в реальном времени и интеллектуальную диагностику критически важного оборудования с помощью интеллектуальных средств, тем самым предотвращая потери от незапланированных простоев.
Интеллектуальная система раннего предупреждения
Предупреждение о рисках, упреждающее планирование
Система прогнозирующего технического обслуживания компании Zhihuan Technology обнаружила значительное увеличение вибрации со стороны двигателя насоса-3062 на углеобогатительной фабрике. На графиках ускорения вибрации как со стороны двигателя, так и со стороны насоса были видны нестабильные удары. Система немедленно выдала предупреждение, чтобы напомнить персоналу о необходимости обратить внимание на ситуацию и своевременно принять меры.
Интеллектуальная диагностика
Точно определить первопричину проблемы.
В дополнение к интеллектуальному системе раннего предупреждения, система прогнозирующего технического обслуживания Zhihuan Technology также обладает интеллектуальными диагностическими возможностями. Когда оборудование выдает сигнал раннего предупреждения, система автоматически собирает данные об аномалиях и использует интеллектуальные алгоритмы для анализа неисправностей. В одном из случаев на углеобогатительной фабрике, после того как насос 3062 сработал как система раннего предупреждения, система, используя свою интеллектуальную диагностическую функцию, определила повреждения подшипников двигателя оборудования, что позволило группе сосредоточиться на ключевых проверках.
Новейшие рекомендации по оценке состояния оборудования и его техническому обслуживанию.
Осмотр на месте подтвердил повреждение подшипника со стороны двигателя. Агрегат был остановлен, и подшипник был заменен. После перезапуска оборудование вернулось к нормальной работе.
внимательное обслуживание
Способствует эффективной обработке
Получив информацию о неисправности системы раннего предупреждения, команда специалистов компании Zhihuan Technology немедленно связалась с углеобогатительной фабрикой, подробно объяснила причину неисправности и предоставила профессиональные консультации и рекомендации. В ходе осмотра и ремонта на месте команда Zhihuan Technology также оказывала полную техническую поддержку и помощь, чтобы обеспечить оперативное и эффективное устранение неисправности.
Эта продуманная услуга не только демонстрирует заботу и ответственность компании Zhihuan Technology по отношению к своим клиентам, но и еще больше укрепляет доверие клиентов к интеллектуальной системе прогнозирующего технического обслуживания Zhihuan Technology.
КОНЕЦ
Переосмысление прогнозирующего технического обслуживания промышленного оборудования
Система прогнозирующего технического обслуживания компании Zhihuan Technology объединяет механические алгоритмы и модели алгоритмов искусственного интеллекта. Без вмешательства человека она непрерывно собирает данные о вибрации 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году, мгновенно генерируя диагностические заключения на уровне компонентов и рекомендации по техническому обслуживанию. Система точно прогнозирует состояние оборудования, помогая клиентам понимать общее состояние оборудования предприятия, научно распределять ресурсы на эксплуатацию и техническое обслуживание оборудования, продлевать срок его службы и избегать незапланированных простоев.
