【Интеллектуальное управление для будущего, надежная глобальная защита】— Интеллектуальные глобальные технологии помогают углеобогатительным комбинатам достичь эффективной эксплуатации и технического обслуживания
2026-01-26
Случаи сбоев в работе компании Zhihuan Technology в 2024 году
/ Предисловие /
В современной быстро развивающейся промышленности стабильная работа производственного оборудования имеет решающее значение для эффективности и безопасности производства компании. Однако традиционные методы технического обслуживания оборудования часто основаны на ручных проверках и экспертной оценке, что затрудняет своевременное и точное выявление и устранение неисправностей. Для решения этой проблемы углеобогатительная фабрика в провинции Аньхой внедрила систему прогнозирующего технического обслуживания от компании Zhihuan Technology, которая обеспечивает мониторинг в реальном времени и интеллектуальную диагностику критически важного оборудования с помощью интеллектуальных средств, тем самым предотвращая потери от незапланированных простоев.
01
Интеллектуальная система раннего предупреждения
/ Око Мудрости, видящее мельчайшие детали /
23 июня 2024 года система прогнозирующего технического обслуживания компании Zhihuan Technology обнаружила значительное увеличение скорости вибрации нескольких частей двигателя и редуктора ленточного конвейера-502 на углеобогатительном комбинате в провинции Аньхой. Система немедленно выдала интеллектуальное предупреждение, напомнив персоналу о необходимости обратить внимание на проблему и своевременно ее устранить.
Ленточный конвейер-502 — Схема установки на месте
02
Интеллектуальная диагностика
Умный анализ, попавший прямо в цель.
Помимо интеллектуального раннего предупреждения, система прогнозирующего технического обслуживания Zhihuan Technology также обладает интеллектуальными диагностическими возможностями. При срабатывании системы раннего предупреждения система автоматически собирает данные об аномалиях и использует интеллектуальные алгоритмы для анализа неисправностей. В ходе исследования на углеобогатительной фабрике в провинции Аньхой аномальная вибрация ленточного конвейера-502 вызвала срабатывание сигнализации. Система прогнозирующего технического обслуживания, благодаря своей интеллектуальной диагностической функции, диагностировала повреждение муфты, что позволило предприятию сосредоточиться на проведении осмотра. Эта точная диагностическая возможность значительно повышает эффективность технического обслуживания углеобогатительной фабрики и сокращает время устранения неисправностей.
03
продуманное последующее действие
Полная сервисная поддержка, обслуживание без лишних хлопот
Получив предупреждающую информацию, профессиональная команда Zhihuan Technology незамедлительно связалась с углеобогатительным комбинатом в провинции Аньхой, подробно объяснив неисправность системы предупреждения и предоставив профессиональные консультации и рекомендации. В ходе осмотра и ремонта на месте команда Zhihuan Technology также оказала полную техническую поддержку и помощь, чтобы обеспечить оперативное и эффективное устранение неисправности.
Этот внимательный подход к обслуживанию не только демонстрирует заботу и ответственность компании Wistron по отношению к своим клиентам, но и еще больше укрепляет доверие клиентов к системе прогнозирующего технического обслуживания Wistron.
Переосмысление прогнозирующего технического обслуживания промышленного оборудования
Система прогнозирующего технического обслуживания компании Zhihuan Technology объединяет механические алгоритмы и модели алгоритмов искусственного интеллекта. Без вмешательства человека она непрерывно собирает данные о вибрации 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году, мгновенно генерируя диагностические заключения на уровне компонентов и рекомендации по техническому обслуживанию. Система точно прогнозирует состояние оборудования, помогая клиентам понимать общее состояние оборудования предприятия, научно распределять ресурсы на эксплуатацию и техническое обслуживание оборудования, продлевать срок его службы и избегать незапланированных простоев.
