Система прогнозирующего технического обслуживания компании Zhihuan Technology помогает обеспечить безопасное производство.
2026-01-06
Обмен информацией о неисправностях
С появлением Индустрии 4.0 интеллектуализация и цифровизация стали неизбежными тенденциями трансформации и модернизации предприятий. Группа компаний по производству удобрений в провинции Хубэй, известный отечественный производитель удобрений, стремится повысить эффективность производства и снизить эксплуатационные расходы. Однако частые поломки оборудования и высокие затраты на техническое обслуживание всегда были проблемами, препятствующими развитию компании. Для решения этой проблемы группа решила сотрудничать с компанией Zhihuan Technology, внедрив её систему прогнозирующего технического обслуживания и открыв новую главу в интеллектуальном управлении.
Интеллектуальная система раннего предупреждения
01 Обеспечение безопасности производства
Система прогнозирующего технического обслуживания компании Zhihuan Technology обнаружила значительное увеличение скорости вращения механического водяного насоса B на предприятии по производству удобрений в провинции Хубэй. Система немедленно выдала предупреждение, чтобы напомнить персоналу о необходимости обратить внимание на ситуацию и своевременно принять меры.
Интеллектуальная диагностика
02 Точное позиционирование
Помимо интеллектуальной системы раннего предупреждения, система прогнозирующего технического обслуживания Zhihuan Technology также обладает интеллектуальными диагностическими возможностями. Когда оборудование выдает предупреждение, система автоматически собирает аномальные данные и использует интеллектуальные алгоритмы для анализа неисправностей. В случае с группой предприятий по производству удобрений в провинции Хубэй было обнаружено значительное увеличение скорости вращения механического водяного насоса с уплотнением B. После того, как система выдала сигнал тревоги, интеллектуальная диагностическая функция определила, что частота колебаний оборудования превышает допустимую, что указывает на значительное ослабление фундамента или дисбаланс ротора, предоставляя группе предприятий информацию для проведения проверки.
03 Проактивное реагирование • Эффективное обслуживание
После внедрения системы прогнозирующего технического обслуживания от компании Zhihuan Technology, группа компаний по производству удобрений в провинции Хубэй высоко оценила и похвалила её. Представитель группы заявил: «Система прогнозирующего технического обслуживания от Zhihuan Technology оказала нам мощную техническую поддержку, помогая нам обеспечить точное управление и эффективное техническое обслуживание критически важного оборудования. Функции раннего предупреждения и интеллектуальной диагностики системы прогнозирующего технического обслуживания отличаются высокой точностью и надежностью, что обеспечивает надежную поддержку нашим производственным операциям».
Сотрудники ремонтной бригады предприятия по производству удобрений в провинции Хубэй также высоко оценили систему прогнозирующего технического обслуживания компании Zhihuan Technology. Они отметили, что интеллектуальные диагностические функции системы значительно сократили их рабочую нагрузку и повысили эффективность технического обслуживания. Благодаря подробным диагностическим отчетам и рекомендациям по техническому обслуживанию, предоставляемым системой, они могут быстро определить источник неисправности и принять эффективные меры, обеспечивая своевременный ремонт и нормальную работу оборудования.
Переосмысление прогнозирующего технического обслуживания промышленного оборудования
Платформа объединяет механистические алгоритмы и модели алгоритмов искусственного интеллекта, собирая данные о вибрации круглосуточно, без вмешательства человека. Она мгновенно генерирует диагностические заключения на уровне компонентов и рекомендации по техническому обслуживанию, точно прогнозирует состояние оборудования, помогает клиентам понимать состояние всего оборудования на предприятии, научно распределять ресурсы на эксплуатацию и техническое обслуживание оборудования, продлевать срок его службы и избегать незапланированных простоев.
