[Пример использования технологии Zhihuan] Химическая группа: практическая мощь платформы предиктивного обслуживания

2025-12-05

С появлением Индустрии 4.0 интеллектуализация и цифровизация стали неизбежными тенденциями трансформации и модернизации предприятий. Одна из известных китайских химических групп всегда стремилась к повышению эффективности производства и снижению эксплуатационных расходов. Однако частые отказы оборудования и высокие затраты на техническое обслуживание оставались постоянными проблемами, сдерживающими развитие компании. Для решения этой проблемы группа решила сотрудничать с Zhihuan Technology, внедрив её систему предиктивного обслуживания и открыв новую главу в области интеллектуального управления.

Интеллектуальное раннее оповещение: раннее обнаружение рисков, умелое предотвращение потерь
19 мая 2024 года система предиктивного технического обслуживания компании Zhihuan Technology обнаружила медленное увеличение частоты вибрации двигателя и насоса перекачивающего насоса C химической группы, сопровождающееся высокочастотными гармоническими колебаниями. Система немедленно выдала раннее предупреждение, напомнив персоналу о необходимости быть внимательным и оперативно реагировать на ситуацию.

Перекачивающий насос C — Схема места установки

Перекачивающий насос C — Подробности мониторинга

Перекачивающий насос C — Список предупреждений

Перекачивающий насос C — Подробности предупреждения

Интеллектуальная диагностика: точная локализация проблемы, принятие решений на основе анализа данных

Помимо интеллектуального раннего оповещения, система предиктивного технического обслуживания Zhihuan Technology также обладает интеллектуальными диагностическими возможностями. При выдаче оборудованием раннего оповещения система автоматически собирает данные об отклонениях от нормы и использует интеллектуальные алгоритмы для анализа неисправностей. В исследовании химической группы система обнаружила медленное увеличение скорости вибрации перекачивающего насоса C. После немедленного оповещения интеллектуальная функция диагностики диагностировала серьёзное повреждение подшипника, указывающее на неисправность оборудования. Специалистам на объекте было рекомендовано контролировать подшипник на предмет аномальной вибрации и шума и как можно скорее останавливать машину для проверки.

Перекачивающий насос C — новейшие рекомендации по оценке и обслуживанию оборудования

В тот же день сигнал тревоги был подтвержден, а заключение интеллектуальной диагностики – верным.

Отзывы клиентов: проактивное реагирование, эффективное обслуживание
С момента внедрения системы предиктивного обслуживания Zhihuan Technology химическая группа получила высокую оценку и признание. Представитель группы отметил: «Система предиктивного обслуживания Zhihuan Technology обеспечивает нам надежную техническую поддержку, помогая нам добиться точного управления и эффективного обслуживания критически важного оборудования. Функции раннего оповещения и интеллектуальной диагностики системы предиктивного обслуживания отличаются высокой точностью и надежностью, обеспечивая надежную поддержку наших производственных процессов». Технический персонал группы также высоко оценил систему предиктивного обслуживания Zhihuan Technology. Они отметили, что интеллектуальные функции диагностики системы значительно снизили их нагрузку и повысили эффективность обслуживания. Благодаря подробным диагностическим отчетам и рекомендациям по обслуживанию, предоставляемым системой, они могут быстро определить источник неисправности и принять эффективные меры, обеспечивая своевременный ремонт и нормальную работу оборудования.

КОНЕЦ

Новый взгляд на предиктивное обслуживание промышленного оборудования: платформа объединяет механистические алгоритмы и модели алгоритмов искусственного интеллекта, собирая данные о вибрации круглосуточно и без вмешательства человека. Она мгновенно формирует диагностические заключения и рекомендации по обслуживанию на уровне компонентов, точно прогнозируя состояние оборудования. Это помогает клиентам оценить общее состояние оборудования на своем предприятии, научно обоснованно распределять ресурсы на обслуживание оборудования, продлевать срок его службы и избегать незапланированных простоев.