В программе “Вечерние новости” на телеканале CCTV мы обсудим интеграцию четырех производственных цепочек провинции Аньхой, движимую рыночными соображениями и стремящуюся к созданию добавленной стоимости за счет инноваций. 

Недавно компания Zhihuan Technology была приглашена на интервью в рамках программы Anhui News Network. В этом интервью были представлены не только достижения и опыт Zhihuan Technology в развитии передового производства и содействии глубокой интеграции производственной цепочки, инновационной цепочки, цепочки капитала и цепочки кадров, но и отражено признание достижений и вклада Zhihuan Technology в технологические инновации и промышленное развитие со стороны правительств всех уровней провинции Аньхой.

В интервью Чжан Хайбинь, соучредитель и технический директор Zhihuan Technology, наглядно продемонстрировал технологическую базу компании и ее основную деятельность. Применение передовых технологий, таких как цифровые двойники, искусственный интеллект и алгоритмы на основе механизмов, интеллектуальное оборудование и крупномасштабные промышленные модели, обеспечивает важнейшую поддержку цифровой трансформации компаний, которым они оказывают услуги, в ключевых областях, таких как управление оборудованием, интеллектуальная эксплуатация и техническое обслуживание, а также беспилотная инспекция. Комплексное применение этих технологий не только повышает эффективность работы, но и снижает затраты на техническое обслуживание, вселяя новую энергию в устойчивое развитие предприятий.

В последние годы компания Zhihuan Technology постоянно увеличивает инвестиции в НИОКР в разработку новых технологий и продуктов в различных сериях датчиков, включая датчики вибрации, звука, температуры, тока и напряжения. Это стратегическое решение не только стимулировало технологические инновации компании, но и привело к значительным прорывам. Благодаря непрерывным технологическим инновациям, Zhihuan Technology успешно предоставляет высококачественные услуги многочисленным государственным и центральным предприятиям, включая такие крупные государственные компании, как China Energy Investment Corporation, China Three Gorges Corporation, China Datang Corporation, Huaibei Mining Group и Hubei Yihua Group. Это сотрудничество не только демонстрирует лидирующие позиции Zhihuan Technology в области цифровой трансформации предприятий и интеллектуальных услуг по эксплуатации и техническому обслуживанию, но и еще больше укрепляет имидж и ценность бренда на рынке промышленного мониторинга и комплексных интеллектуальных решений.

В будущем компания Zhihuan Technology продолжит фокусироваться на внедрении новых методов повышения качества и производительности, помогая традиционным отраслям и производству осуществить цифровую трансформацию. Компания также продолжит наращивать инвестиции в НИОКР в ключевые технологии, такие как сенсорные технологии, обработка данных и диагностические модели. В то же время Zhihuan Technology будет активно отслеживать динамику рынка и изменения потребностей клиентов, гибко корректируя стратегическое направление для обеспечения предоставления более подходящих, эффективных и ориентированных на конкретные сценарии решений. Укрепляя связь и сотрудничество с клиентами, объединяя предприятия-поставщики и переработчики в провинции Аньхой и уделяя особое внимание ключевым направлениям государственной политики, Zhihuan Technology будет постоянно повышать уровень обслуживания и инновационные возможности, внося больший вклад в содействие цифровой и интеллектуальной трансформации промышленности Китая.

Переосмысление прогнозирующего технического обслуживания промышленного оборудования

Система прогнозирующего технического обслуживания компании Zhihuan Technology объединяет механические алгоритмы и модели алгоритмов искусственного интеллекта. Без вмешательства человека она непрерывно собирает данные о вибрации 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году, мгновенно генерируя диагностические заключения на уровне компонентов и рекомендации по техническому обслуживанию. Система точно прогнозирует состояние оборудования, помогая клиентам понимать общее состояние оборудования предприятия, научно распределять ресурсы на эксплуатацию и техническое обслуживание оборудования, продлевать срок его службы и избегать незапланированных простоев.