
Когда слышишь про предиктивное техническое обслуживание заводы в Китае, многие представляют автоматизированные цеха с роботами. Но реальность сложнее — мы десять лет настраивали системы мониторинга на металлургических комбинатах, и каждый раз это был уникальный вызов.
В 2018 году на алюминиевом заводе в Шаньдуне мы устанавливали датчики SKF на прокатные станы. Местные инженеры сначала скептически относились к данным — говорили, 'вибрация всегда есть'. Но когда по спектрам выявили расслоение подшипника за две недели до критического износа, отношение изменилось.
Сейчас в предиктивное техническое обслуживание часто включают термографию и анализ масла. Но для вращающегося оборудования вибрация остаётся главным индикатором. Особенно в энергетике — там даже 0.1 мм биения могут привести к останову турбины.
Кстати, не все знают, что китайские производители стали выпускать совместимые датчики с частотой дискретизации до 50 кГц. Это важно для высокооборотных станков — европейские аналоги иногда не успевают за быстротечными процессами.
На автомобильном заводе в Гуанчжоу мы три месяца отлаживали систему обнаружения микротрещин в сварных швах. Проблема была не в алгоритмах, а в пыли — пришлось разрабатывать специальные кожухи для камер. Это типично для местных условий.
Сейчас предиктивное техническое обслуживание заводы всё чаще включают компьютерное зрение для контроля износа конвейерных лент. Но здесь важно не переусердствовать — иногда проще заменить ленту по графику, чем поддерживать сложную систему распознавания.
Коллеги из ООО Аньхуэй Чжихуань технологии как-то рассказывали, что на угольной шахте в Шаньси камеры забивались угольной пылью за неделю. Пришлось переходить на акустический контроль — звук разрыва ленты оказалось легче детектировать.
На ТЭЦ в провинции Чжэцзян мы внедряли систему прогноза остаточного ресурса подшипников насосов. Интересно, что местные данные по вибрации сильно отличались от европейских — видимо, сказывалась разная сборка оборудования.
В энергетике предиктивное техническое обслуживание даёт максимальный эффект — один час простоя турбогенератора обходится в десятки тысяч долларов. Но и требования к точности здесь выше.
Помню, как на гидроэлектростанции в Янцзы пришлось переписывать алгоритмы для учёта сезонных колебаний нагрузки. Стандартные западные решения не учитывали местную специфику работы шлюзов.
На сталелитейном заводе в Таншане датчики выходили из строя через месяц работы — не выдерживали температуры и окалины. Пришлось разрабатывать систему принудительного охлаждения и защитные экраны.
В металлургии предиктивное техническое обслуживание заводы часто упирается в совместимость с существующими АСУ ТП. Китайские предприятия обычно имеют гибридные системы — старое советское оборудование работает рядом с немецкими станками с ЧПУ.
Интересный случай был на медном заводе в Цзянси — система предсказала износ валков прокатного стана, но местные техники не поверили и продолжили эксплуатацию. Через три дня произошёл обрыв — с тех пор к прогнозам относятся серьёзнее.
На НПЗ в Даляне мы столкнулись с необходимостью мониторинга компрессоров во взрывоопасных зонах. Пришлось сертифицировать оборудование по стандартам ATEX — это добавило полгода к проекту.
В нефтехимии предиктивное техническое обслуживание требует особого подхода к анализу данных. Здесь даже небольшие отклонения могут указывать на серьёзные проблемы. Например, изменение гармоник в спектре вибрации насоса часто предшествует кавитации.
Кстати, опыт ООО Аньхуэй Чжихуань технологии в этом секторе особенно ценен — их команда работала на установках каталитического крекинга, где условия мониторинга близки к экстремальным.
На сборочном конвейере в Ухане мы внедряли систему предиктивного обслуживания роботов-манипуляторов. Самым сложным оказалось различать нормальный и аварийный шум при работе гайковёртов — пришлось собирать базу из 3000 аудиозаписей.
В автомобилестроении предиктивное техническое обслуживание заводы сталкивается с проблемой разнородности оборудования. Часто на одном конвейере работают японские, немецкие и китайские станки — каждый со своей системой диагностики.
Помню, как на заводе в Чанчуне пришлось интегрировать данные с контроллеров Fanuc, Siemens и локальных китайских производителей. Получилась своеобразная 'сборная солянка' из протоколов связи.
За десять лет работы понял — не существует универсального решения для предиктивное техническое обслуживание. Каждый завод требует индивидуального подхода, иногда приходится комбинировать методы.
Сейчас, просматривая проекты на https://www.zhkjtec.ru, вижу как изменились подходы. Раньше старались внедрить максимально сложные системы, теперь часто выбирают точечные решения — мониторинг только критического оборудования.
Главный урок — технологии должны решать конкретные проблемы производства, а не быть 'игрушкой для IT-специалистов'. Как говорил наш старый мастер на сталелитейном заводе: 'Лучше простой датчик, который работает, чем умная система, которая постоянно ломается'.