
Когда ищешь китайского производителя мониторинга дутьевых вентиляторов, сразу натыкаешься на парадокс – половина поставщиков уверяет, что их оборудование 'универсальное', хотя в металлургии и энергетике требования различаются на фундаментальном уровне. Мой опыт показывает, что ключевая ошибка – выбор системы только по цене, без анализа алгоритмов обработки вибродиагностических данных.
В 2018 году на Череповецком МК мы столкнулись с ситуацией, когда стандартный китайский мониторинг не улавливал низкочастотные колебания лопастей дутьевого вентилятора доменной печи. Оказалось, сенсоры были рассчитаны на стабильные обороты энергетических установок, а не на переменные режимы металлургии. Пришлось совместно с инженерами ООО Аньхуэй Чжихуань технологии дорабатывать пороги срабатывания датчиков.
Сейчас на их сайте zhkjtec.ru вижу, что они как раз учитывают этот нюанс – в описании систем акцент на адаптацию под изменяющиеся нагрузки. Кстати, их команда два десятилетия работает с вибрацией, что объясняет, почему в новых моделях используется комбинированный анализ акустических и вибросигналов.
Важный момент, который часто упускают: температурная стабильность электроники. В цехах конвертерного производства летом бывает +60°C, и дешевые контроллеры начинают 'врать'. Приходится либо ставить термошкафы (что удорожает проект), либо изначально брать оборудование с промышленным диапазоном -40...+85°C.
На ТЭЦ под Красноярском в 2021 году устанавливали мониторинг от zhkjtec.ru на дутьевые вентиляторы паровых котлов. Интересно было их решение по калибровке – вместо ручной настройки применили самообучающийся алгоритм, который первые две недели собирал эталонные показатели. Правда, пришлось подключать дополнительные датчики давления, потому что вибрации от системы подачи угля создавали помехи.
Неудачный опыт тоже был – в 2019 пробовали систему другого китайского производителя на агломерационной машине. Не учли, что вибрации от зубчатой передачи маскируют сигналы дисбаланса вентилятора. В итоге пришлось демонтировать и ставить оборудование с раздельным анализом частотных диапазонов.
Сейчас при подборе всегда спрашиваю, как система отличает усталостные трещины вала от банальной разбалансировки. В Аньхуэй Чжихуань технолоджи показали архив записей с аналогичных объектов – это убедительнее любых сертификатов.
Многие недооценивают необходимость периодической поверки. У нас на НЛМК был случай, когда из-за дрейфа показаний акселерометров пропустили развитие трещины в крыльчатке. После этого перешли на систему с автоматической диагностикой состояния самих датчиков – в решениях от zhkjtec.ru это реализовано через встроенные эталонные генераторы сигналов.
Кстати, их инженеры предлагали интересное решение для печей обжига – установку датчиков не на корпусе вентилятора, а на воздуховодах. Это позволяло отслеживать резонансные явления, которые не фиксируются при стандартном монтаже. Правда, пришлось разрабатывать специальные кронштейны, выдерживающие вибрацию 100 Гц.
Сейчас рекомендуют комбинировать вибрационный контроль с термографией – особенно для рекуперативных систем, где перегрев подшипников может быть первым признаком проблем. В их последней модификации как раз есть разъемы для подключения ИК-камер.
Рассчитывая ROI, многие забывают про стоимость ПО и обновлений. У ООО Аньхуэй Чжихуань технологии здесь прозрачная модель – разовая оплата за лицензию с бесплатными обновлениями безопасности. Это выгоднее, чем подписка у европейских аналогов, где за 5 лет набегает 150-200% от первоначальной стоимости.
На Магнитогорском комбинате после внедрения их системы удалось сократить плановые остановки с 4 до 2 в год только за счет точного прогноза остаточного ресурса подшипников. Но важно понимать – экономия проявляется только при интеграции с АСУ ТП, иначе данные просто 'мертвым грузом' висят.
Сейчас рассматриваем их предложение по предиктивной аналитике – система обучается на исторических данных и предсказывает износ конкретных узлов. Для доменных печей это особенно актуально, где простой стоит дороже всей системы мониторинга.
Смотрю, как меняется подход к мониторингу – раньше собирали данные, теперь переходят к их семантическому анализу. В новых разработках китайских производителей, включая zhkjtec.ru, появляются нейросети для классификации типов неисправностей. Правда, для обучения требуются огромные массивы данных с реальных объектов.
Интересное направление – беспроводные сенсорные сети. Но в цехах с металлоконструкциями стабильность связи оставляет желать лучшего. Видел их тестовые решения на базе LoRaWAN – в теории подходит для распределенных систем, но пока проигрывает проводным подключениям по надежности.
Думаю, следующий шаг – интеграция с цифровыми двойниками оборудования. Уже сейчас их система может передавать данные в платформы типа MindSphere, но полноценная реализация потребует еще лет пять разработок.