Китай интеллектуальный диагностический мониторинг оборудования горнодобывающей промышленности завод

Когда говорят про интеллектуальный диагностический мониторинг для шахт, многие сразу представляют что-то вроде готовых импортных систем – но на деле китайские производители давно научились делать вещи, которые в российских условиях порой работают даже стабильнее. Я сам лет десять назад скептически относился, пока не столкнулся с системой от ООО Аньхуэй Чжихуань технологии – их подход к вибрационной диагностике оказался на удивление продуманным под наши реалии.

Почему именно китайские решения для диагностики?

Не буду скрывать: сначала мы пробовали европейские системы. Красиво, много функций, но в условиях сибирской зимы или запылённости карьеров начинались глюки – то сенсоры замерзают, то ПО нестабильно работает при перепадах температур. А вот китайские инженеры, судя по всему, изначально закладывают более широкий диапазон рабочих условий. У ООО Аньхуэй Чжихуань технологии, если зайти на их сайт https://www.zhkjtec.ru, видно, что у них за плечами 20 лет в вибрации и акустике – и это чувствуется.

Например, их датчики для конвейерных линий мы ставили на угольном разрезе в Кемерово – выдерживали и -40°, и постоянную угольную пыль. При этом не требовали ежедневного обслуживания, как некоторые аналоги. Ключевое тут – не просто 'сделать датчик', а понять, как он будет работать в забое или на обогатительной фабрике. У них в команде есть люди с опытом в энергетике и металлургии – видимо, поэтому решения получаются более приземлёнными.

Кстати, часто упускают из виду такой момент: китайские системы редко бывают 'коробочным' продуктом. Почти всегда их можно доработать под конкретный объект – тот же мониторинг шаровых мельниц или вентиляторов главного проветривания. Мы как-то заказывали у них систему для дробильного комплекса – так они прислали инженера, который две недели на месте изучал работу подшипниковых узлов, прежде чем предлагать конфигурацию.

Где чаще всего ошибаются при внедрении таких систем

Самая распространённая ошибка – пытаться сразу охватить всё оборудование. На одном из рудников в Красноярском крае поставили датчики на каждую вторую машину – в итоге данных было столько, что система захлебнулась, а персонал просто игнорировал предупреждения. Гораздо эффективнее начинать с критичного оборудования: например, с насосов главного водоотлива или вентиляционных установок.

Ещё момент: некоторые до сих пор думают, что интеллектуальный мониторинг – это просто замена визуального осмотра. На самом деле его сила – в прогнозировании. Мы на медном комбинате с помощью системы от Чжихуань предсказали выход из строя подшипника редуктора за две недели до поломки – успели заказать запчасти и запланировать ремонт в плановую остановку.

Но бывали и проколы. Как-то поставили их систему для мониторига буровых станков – не учли, что вибрация от взрывных работ создаёт помехи. Пришлось совместно с их техотделом дорабатывать алгоритмы фильтрации. Кстати, они отреагировали быстро – видимо, сказывается опыт работы в разных отраслях, включая нефтехимию и автомобилестроение.

Особенности работы с вибрационной диагностикой в шахтах

В подземных условиях классические методы часто дают сбой. Например, беспроводная передача данных – в глубоких забоях сигнал может теряться. Тут пригодился их опыт в технологиях машинного зрения – они предложили гибридное решение: локальная обработка данных на сенсорах с синхронизацией в моменты, когда оборудование выходит на поверхность.

Заметил ещё одну деталь: их системы хорошо справляются с медленно развивающимися дефектами – теми же трещинами валов или неравномерным износом шестерён. На золотодобывающем предприятии в Магадане их алгоритм поймал начинающийся дисбаланс крыльчатки вентилятора – причём на ранней стадии, когда вибрация была ещё в пределах нормы по стандартным замерам.

Коллеги с угольных шахт Донбасса рассказывали, что используют их решения для мониторинга состояния шахтных подъёмных машин – там требования к надёжности особые, любая поломка может парализовать всю добычу. Говорят, система научилась распознавать даже износ канатов по косвенным признакам – хотя изначально это не было заявленной функцией.

Что важно при выборе поставщика

Сейчас на рынке много предложений, но я бы советовал обращать внимание не на список функций, а на наличие реальных кейсов в вашей отрасли. У ООО Аньхуэй Чжихуань технологии, судя по их сайту, есть опыт и в добыче угля, и в цветной металлургии – это важно, потому что нюансы диагностики дробилки и, скажем, насоса высокого давления совершенно разные.

Лично для меня стал показательным случай на никелевом комбинате: их система обнаружила нехарактерные гармоники в спектре вибрации печного вентилятора. Оказалось, проблема была не в самом оборудовании, а в фундаменте – постепенное проседание бетона. Такие вещи обычно замечают слишком поздно.

При этом не стоит ожидать, что система сразу решит все проблемы. На одном из предприятий по добыче железной руды сначала были жалобы – мол, слишком много ложных срабатываний. Но когда разобрались, оказалось, что датчики стояли не в тех точках – переставили согласно их рекомендациям, и точность прогнозирования выросла до 96%.

Перспективы развития таких систем

Судя по тому, что сейчас предлагают китайские производители, акцент смещается в сторону предиктивной аналитики. Система не просто фиксирует текущее состояние, а пытается спрогнозировать, когда именно потребуется вмешательство – с учётом нагрузок, режимов работы и даже качества смазочных материалов.

Интересно, что начинают появляться решения для мониторинга нестандартного оборудования – например, для ленточных конвейеров с изменяющейся скоростью или дробилок с регулируемым зазором. Тут как раз пригождается их почти двадцатилетний опыт в вибрации – обычные алгоритмы часто не справляются с такими динамически меняющимися параметрами.

Думаю, в ближайшие годы мы увидим больше интеграции с системами управления предприятием – когда данные диагностики автоматически влияют на планирование ремонтов и даже на технологические режимы. У того же Чжихуань уже есть наработки в этом направлении, судя по их последним разработкам.