Китай интеллектуальный диагностический мониторинг оборудования химической промышленности завод

Когда слышишь про интеллектуальный диагностический мониторинг для химических заводов, многие сразу представляют панели с мигающими графиками и автономные системы. Но на практике даже у китайских поставщиков вроде ООО Аньхуэй Чжихуань технологии есть своя специфика — их решения выросли из реальных проблем на НПЗ в провинции Цзянсу, где мы тестировали их платформу в 2021 году.

Почему классические системы не всегда работают в химической промышленности

До сих пор встречаю коллег, которые пытаются адаптировать общепромышленные системы мониторинга вибрации под химические реакторы. Но там совсем другой тип нагрузок — нестабильные температурные градиенты, агрессивные среды, плюс риск кавитации в насосах. Например, на установке крекинга в Чжэцзяне мы потеряли три месяца, пытаясь использовать европейский софт для анализа вибрации компрессоров. Выяснилось, что их алгоритмы не учитывают резкие изменения вязкости сырья.

Китайские инженеры из ООО Аньхуэй Чжихуань технологии изначально закладывали в свои датчики поправку на химическую агрессивность. Не идеально, конечно — их первые образцы в 2019 году страдали от ложных срабатываний при работе с хлорсодержащими средами. Но сейчас они используют гибридный подход: вибрационная диагностика + машинное зрение для контроля утечек. На том же НПЗ в Цзянсу это снизило количество незапланированных остановок на 17% за первый год.

Кстати, их команда действительно имеет почти двадцатилетний опыт в области вибрации и акустики — это заметно по тому, как они калибруют датчики для колонных аппаратов. Не по учебникам, а по практическим замерам на объектах. Хотя иногда перегибают с универсальностью — их система для энергетики плохо прижилась на установках полимеризации, пришлось дорабатывать совместно с технологами.

Особенности интеграции с существующими АСУ ТП

Когда мы впервые подключили их оборудование к нашей Siemens PCS 7, возникли проблемы с синхронизацией временных меток. Китайцы предложили нестандартное решение — использовать их шлюз как прокси-сервер, но это создало задержки в передаче данных аварийных событий. В итоге пришлось переписывать часть кода на их стороне, зато теперь система корректно работает с OPC UA.

Самое ценное в их подходе — они не пытаются заменить всю АСУ ТП, а встраиваются в существующую инфраструктуру. Например, их модуль для мониторинга теплообменников использует те же температурные датчики, что и основная система, но добавляет алгоритмы прогнозирования отложений. На сайте https://www.zhkjtec.ru есть кейс по металлургии, но аналогичный принцип они применили и для нас — для контроля загрязнения в котлах-утилизаторах.

Порой их документация вызывает вопросы — перевод на русский сделан с помощью переводчика, специфичные термины искажены. Приходится уточнять по видеосвязи. Зато их инженеры всегда показывают реальные графики с объектов, а не идеализированные презентации.

Проблемы калибровки в полевых условиях

Их датчики давления для ректификационных колонн требуют калибровки раз в квартал, а не раз в год, как заявлено. Особенно если колонна работает с сернистыми нефтями. Мы сначала пропустили этот момент — в итоге накопилась погрешность 2.3%, что критично для контроля флегмового числа.

Сейчас используем их портативные калибраторы — удобно, что они совместимы с большинством китайских аналогов Rosemount. Но есть нюанс: при температуре ниже -25°C их электроника начинает сбоить, хотя для химических производств в Сибири это актуально. Пришлось доукомплектовывать термокожухами.

Кстати, их отдел разработки быстро реагирует на такие замечания — после нашего отчета про низкотемпературные проблемы они модифицировали прошивку для северных регионов. Не идеально, но прогресс заметен.

Экономика внедрения: где реальная экономия, а где маркетинг

Заявленная экономия на 30% за счет предотвращения аварий — это для идеальных условий. В реальности у нас вышло около 22%, если считать вместе с затратами на обучение персонала. Зато снизились расходы на техобслуживание — система предсказывает износ подшипников насосов с точностью до 200 часов.

Самое неочевидное преимущество — их облачная аналитика помогла оптимизировать энергопотребление компрессорного цеха. Не то чтобы прямо революция, но на 8% снизили пиковые нагрузки после того, как их алгоритм выявил аномалии в работе ступеней сжатия.

А вот с машинным зрением для контроля качества продукции пока не все гладко — их камеры плохо справляются с прозрачными полимерами. Пришлось докупать немецкие фильтры, что удорожило проект. Но для контроля герметичности фланцевых соединений их решения работают безупречно.

Перспективы развития и ограничения

Сейчас они активно развивают гибридные системы мониторинга для нефтехимии — комбинация акустической эмиссии и вибродиагностики. Тестировали на установке гидроочистки — интересно, но требует огромных вычислительных мощностей. Их облако не всегда справляется с обработкой в реальном времени.

Для российского рынка им стоит доработать поддержку ГОСТов по взрывозащите — сейчас их оборудование имеет только китайские и частично европейские сертификаты. Хотя для химических производств это критично.

В целом, если брать их решения как основу для цифровизации — неплохой вариант. Но точно не как готовую коробку, а как платформу для дальнейшей адаптации. Их опыт в энергетике и металлургии, описанный на https://www.zhkjtec.ru, действительно помогает понимать смежные процессы, но химия — всегда особый случай.

Кстати, их недавнее обновление прошивки для датчиков температуры улучшило точность прогноза карбонизации в печах пиролиза. Мелкая деталь, но именно такие мелочи и показывают, что компания развивается, а не стоит на месте.