
Когда говорят про Китай интеллектуальный диагностический мониторинг оборудования горнодобывающей промышленности производитель, многие сразу представляют дешёвые датчики и софт с глюками. Но за последние пять лет я лично видел, как изменился подход – теперь упор на предиктивную аналитику, а не просто сбор данных. Хотя до идеала ещё далеко.
В 2021 году на угольном разрезе в Кузбассе мы тестировали систему от ООО Аньхуэй Чжихуань технологии. Их инженеры с почти двадцатилетним опытом в вибрации и акустике сделали то, что другие не смогли – научили алгоритм отличать износ подшипника дробилки от банальной перегрузки породой. Раньше ложные срабатывания были каждую неделю.
Ключевой момент – они используют машинное зрение параллельно с вибродатчиками. Камеры фиксируют перекосы конвейерных лент, а спектральный анализ вибрации сразу коррелирует данные. Это та самая связка, которую редко кто реализует адекватно. На их сайте zhkjtec.ru есть кейс по дробилке КСД-2200 – там как раз описан этот гибридный подход.
Но есть нюанс: их софт требует тонкой настройки под каждый тип машины. Мы три недели возились с шаровой мельницей, пока не подобрали пороги срабатывания. Зато после настройки система поймала начинающийся раскол зубьев шестерни за две недели до планового ТО.
Опыт ООО Аньхуэй Чжихуань технологии в нефтехимии (указано в их профиле) неожиданно пригодился в шахтной вентиляции. Они адаптировали газоаналитические модули с буровых установок для мониторинга метана в комбайнах. Датчики сейчас ставят в сочетании с виброконтролем – если растёт вибрация пневмопривода и одновременно скачет концентрация метана, система блокирует запуск.
Вот что ценно: их команда не стала копировать готовые решения, а переработала протоколы диагностики под условия с повышенной запылённостью. Помню, в 2022 на шахте ?Распадская? старые сенсоры забивались угольной пылью за сутки, а эти работают по две-три недели без чистки. Конструктивно изменили всего лишь угол установки датчика, но эффект значительный.
Правда, с цветными металлами сложнее – там высокая температура мешает калибровке. Для медеплавильных печей пришлось разрабатывать отдельный термостойкий корпус. Думаю, это как раз следствие их опыта в металлургии.
В 2020 пробовали внедрять одну китайскую систему мониторинга для экскаваторов – та обещала AI-прогнозирование. Оказалось, их нейросеть была обучена на данных с оборудования в Юго-Восточной Азии, где другие климатические условия. В Сибири при -35°C алгоритмы выдавали абсурдные предупреждения о ?перегреве? гидравлики.
После этого случая ООО Аньхуэй Чжихуань технологии начали собирать данные с российских предприятий для дообучения моделей. На их платформе теперь можно выбирать регион эксплуатации – Дальний Восток, Урал, Заполярье. Не панацея, но уже лучше.
Самый сложный момент – интеграция с legacy-системами АСУ ТП. Их софт нормально работает с современными ПЛК, но для старых контроллеров нужны шлюзы. Приходится ставить промежуточные серверы, что удорожает развёртывание на 15-20%.
Их опыт в автомобилестроении (указано в описании компании) проявился в неожиданном аспекте – диагностике дизельных двигателей шахтных погрузчиков. Взяли наработки по анализу выхлопа грузовиков и перенесли на подземную технику. Теперь по составу выхлопа и вибрации блока цилиндров система предсказывает необходимость замены форсунок.
Интересно, что из автомобильной отрасли пришла и идея комбинированных датчиков – один модуль измеряет и вибрацию, и температуру, и давление. Для горной техники это удобно: меньше точек подключения, выше надёжность. Хотя на первых партиях были проблемы с взаимным влиянием измерений – термопара создавала помехи для акселерометра.
Сейчас эту проблему решили аппаратно – добавили экранирование. Но программно тоже пришлось дорабатывать фильтры. Кстати, на zhkjtec.ru выложили тестовые отчёты по помехоустойчивости – редкая открытость для китайских производителей.
За шесть лет наблюдений понял: самые живучие системы – те, где интеллектуальный диагностический мониторинг не заменяет механиков, а усиливает их. У Аньхуэй Чжихуань как раз такой подход – их интерфейс показывает не просто ?предупреждение?, а конкретные рекомендации: ?проверить затяжку болтов крепления двигателя, люфт превышен на 0.2 мм?.
Сейчас тестируем их новую разработку для конвейеров – там добавлен акустический анализ скрипов роликов. Раньше эту работу делали обходчики с фонендоскопами, теперь алгоритм выделяет характерные частоты из общего шума. Точность пока 80%, но уже экономит время.
Главный вывод: китайские производители научились делать сложные системы, но успех внедрения на 60% зависит от адаптации под местные условия. Без этого даже лучшая аналитика будет выдавать ошибки. И да – их почти двадцатилетний опыт в вибрации действительно чувствуется в деталях, а не в рекламных буклетах.