Информационные цифровые двойники основный покупатель

Все чаще слышу о информационных цифровых двойниках. И не просто слышу, а вижу попытки внедрения, кейсы, презентации… Но часто возникает ощущение, что все это происходит как-то оторванно от реальных потребностей клиента. На мой взгляд, главная ошибка – зацикливание на технологическом великолепии, а не на понимании, что действительно нужно основному покупателю. Это, как с любым новым инструментом – важно не просто его иметь, а уметь применить для решения конкретных задач.

Проблема соответствия: Технологии против потребностей

Мы в ООО Аньхуэй Чжихуань технологии (https://www.zhkjtec.ru) уже более двадцати лет занимаемся вибрационными технологиями, акустикой и машинным зрением, и в последние годы активно работаем над интеграцией этих технологий в цифровые двойники. Мы не верим в 'технологии ради технологий'. Часто видим, как создаются невероятно сложные модели, напичканные датчиками и алгоритмами, которые в итоге оказываются малоприменимыми для решения задач, стоящих перед нашим основным покупателем.

Например, недавно работали с крупным предприятием металлургической отрасли. Заказчик очень хотел получить 'полноценный цифровой двойник' цеха, со всеми датчиками, аналитикой и визуализацией. Мы потратили немало времени и ресурсов на создание довольно сложной системы. Но в итоге, через полгода, они заявили, что большинство функций 'двойника' им не нужны, а полезными оказались лишь базовые инструменты мониторинга вибрации оборудования.

Это не единичный случай. Очень часто заказчики сами не определены, какие именно данные им нужны и как они будут использоваться. Они хотят 'все и сразу', не понимая, что задача цифрового двойника – именно фильтровать информацию, выделять главное и предоставлять ее в удобном для принятия решений формате. Иначе это просто очень дорогой и сложный визуализатор данных.

Эмпирический подход к определению требований

Поэтому мы стараемся придерживаться более эмпирического подхода. Начинаем с детального анализа бизнес-процессов заказчика, выявления ключевых проблем и задач. Проводим интервью с операторами, инженерами, руководителями. Пытаемся понять, что они считают важным, какие метрики отслеживают, какие решения принимают на основе имеющихся данных.

Мы не сразу предлагаем 'цифровой двойник'. Сначала разрабатываем пилотный проект, который решает конкретную задачу. Например, если заказчик беспокоится о преждевременном выходе оборудования из строя, мы фокусируемся на разработке системы раннего предупреждения на основе анализа вибрационных данных. Только после успешного завершения пилотного проекта переходим к расширению функциональности цифрового двойника.

И это работает. В большинстве случаев, благодаря такому подходу, нам удается создать действительно полезный и востребованный продукт, который приносит реальную пользу основному покупателю.

Сложность интеграции с существующими системами

Еще одна серьезная проблема – интеграция цифрового двойника с существующими информационными системами предприятия. У многих предприятий устаревшие системы учета, которые не готовы к интеграции с новыми технологиями. Это может потребовать значительных усилий по модернизации инфраструктуры и переобучению персонала.

Мы сталкивались с ситуациями, когда заказчики тратили много денег на разработку 'идеального' цифрового двойника, но не смогли его использовать из-за проблем с интеграцией. Иногда даже приходилось перерабатывать систему с нуля, что увеличивало стоимость и сроки проекта.

Поэтому мы всегда уделяем большое внимание вопросам интеграции. Нам важно понимать, какие системы уже используются на предприятии, какие данные в них хранятся, и как их можно использовать для работы цифрового двойника. Мы стараемся использовать открытые стандарты и протоколы, чтобы облегчить интеграцию.

Собственный опыт в интеграции с MES-системами

В частности, у нас есть успешный опыт интеграции цифровых двойников с MES-системами (Manufacturing Execution System). Это позволяет получать данные о производственных процессах в режиме реального времени и использовать их для мониторинга состояния оборудования, оптимизации технологических параметров и повышения эффективности производства.

Например, мы разработали систему, которая автоматически анализирует данные из MES-системы и цифрового двойника оборудования, выявляет отклонения от нормы и отправляет уведомления операторам. Это позволяет оперативно реагировать на проблемы и предотвращать аварии.

Ключевым моментом здесь является правильная настройка обмена данными и определение приоритетных метрик. Не стоит пытаться передавать в цифровой двойник все данные из MES-системы – нужно сосредоточиться на тех, которые действительно важны для принятия решений.

Оценка экономической эффективности

Вопрос экономической эффективности – один из самых важных для любого покупателя. Недостаточно просто создать 'крутой' цифровой двойник – он должен приносить реальную выгоду предприятию.

Часто заказчики не готовы инвестировать значительные средства в цифровые двойники, если не видят четкой окупаемости. Поэтому важно заранее оценить потенциальную экономическую выгоду и разработать план внедрения, который позволит получить максимальную отдачу от инвестиций.

Мы предлагаем своим клиентам комплексный подход к оценке экономической эффективности, который включает в себя анализ затрат, выявление потенциальных выгод и разработку бизнес-кейса.

Показатели, которые важны для клиента

Обычно, экономическая выгода от цифровых двойников проявляется в снижении затрат на техническое обслуживание, увеличении срока службы оборудования, повышении производительности и снижении риска аварий.

Важно не забывать и о нематериальных выгодах, таких как улучшение качества обслуживания клиентов, повышение лояльности персонала и укрепление имиджа компании.

Однако, для оценки экономической эффективности необходимо учитывать множество факторов, таких как сложность оборудования, квалификация персонала и качество данных. Поэтому, проведение тщательного анализа и разработка реалистичного бизнес-кейса являются обязательными условиями успешного внедрения цифрового двойника.

Вызовы будущего и перспективы развития

В будущем, информационные цифровые двойники будут играть еще более важную роль в развитии промышленности. Они позволят предприятиям автоматизировать принятие решений, оптимизировать производственные процессы и повышать конкурентоспособность.

Мы видим большие перспективы в развитии облачных цифровых двойников, которые позволят получать доступ к данным из любого места и использовать их для совместной работы.

Также, важным направлением является развитие искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволят создавать более 'умные' цифровые двойники, способные самостоятельно анализировать данные и предлагать оптимальные решения.

Важность масштабируемости и гибкости

Поэтому, при разработке цифрового двойника важно учитывать возможность его масштабирования и адаптации к изменяющимся потребностям предприятия. Не стоит создавать 'жесткую' систему, которая не может быть легко расширена или модифицирована.

Мы в ООО Аньхуэй Чжихуань технологии активно следим за развитием технологий и постоянно совершенствуем наши продукты и услуги, чтобы соответствовать требованиям будущего.

В конечном итоге, ключ к успеху в области цифровых двойников – это не только технологическое совершенство, но и глубокое понимание потребностей основного покупателя и умение предлагать решения, которые действительно решают его проблемы.